同济大学TJ

同济大学tj-ai4s团队在第二届全球ai药物研发算法大赛中夺冠！该团队在226支参赛队伍中脱颖而出，凭借创新技术在复赛和决赛中均取得第一名，最终荣获大赛总冠军。

本次大赛由清华大学药学院、百度飞桨和Intel联合主办，旨在预测倍半萜类分子的量子化学性质。倍半萜类化合物是重要的药物来源，青蒿素即为其中一例。TJ-AI4S团队提出的分子特征与标签延拓策略，在解决药物分子量化性质预测难题，特别是分布外预测方面，展现出显著优势。

人工智能在药物研发领域潜力巨大，尤其在小分子药物研发方面。AI能够预测药物安全性和有效性，从而缩短研发周期并降低成本。然而，提升模型的分布外泛化能力的关键在于构建多样化的训练数据。直接在分子层面构造数据会破坏分子结构，难以推断合理的标签。

为此，TJ-AI4S团队创新性地提出了一种适用于分子表征的特征与标签延拓策略。该策略在不破坏药物分子特征内在语义的前提下，实现了多样化的结构分布外和性质分布外伪数据的构建。该方案高效简洁，具有较高的可解释性和通用性，可无缝集成到各种分子预训练大模型中。这项突破不仅推动了分子量化性质分布外可靠预测的研究，还有效克服了分子性质预测中的“活性悬崖”挑战，对药物研发和应用具有重要意义。

TJ-AI4S团队由同济大学计算机科学与技术学院、生命科学与技术学院、教育部“细胞干性与命运编辑”前沿科学中心和汽车学院的教师和学生组成，隶属于同济大学AI4S交叉研究小组。

此次大赛的胜利，充分展现了TJ-AI4S团队分子扩增策略的应用潜力，以及同济大学在“计算+”研究方向的科研实力。未来，该团队将继续深入探索AI与药物设计的融合，在分子量子化学性质预测和药物-靶标相互作用预测等领域进行更广泛的研究，为AI药物研发的加速发展贡献力量。

文章来源：同济大学

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