python爬虫怎么控制速度

控制 python 爬虫速度的方法：使用 time.sleep() 函数暂停特定时间。使用 ratelimiter 库限制每秒请求数量。利用并发控制限制每个并发线程的爬取速度。遵守网站的爬虫规则以避免被封禁。使用代理分散流量并掩盖 ip 地址。

Python 爬虫控制速度的方法

控制爬虫速度是 web 爬取中一项至关重要的技术，它可以防止爬虫过载服务器或触发目标网站的自动防御机制。下面介绍几种控制 Python 爬虫速度的方法：

1. 使用 time.sleep() 函数

最简单的方法是使用 time.sleep() 函数。它可以让爬虫暂停指定的时间间隔，从而有效降低爬取频率。例如：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

import time

# 爬取每个页面后暂停 5 秒
time.sleep(5)

登录后复制

2. 使用限速库

还有一些 Python 库专门用于控制爬虫速度。例如，ratelimiter 库允许你指定每秒爬取的请求数量：

from ratelimiter import RateLimiter

# 创建限速器，每秒最多爬取 10 次
limiter = RateLimiter(max_calls=10, period=1)

# 每次爬取前检查限速器是否允许
if limiter.can_make_request():
    # 爬取页面
    pass
else:
    # 限速，等待
    limiter.wait_for_cooldown()

登录后复制

3. 利用并发控制

使用并发控制技术可以同时爬取多个页面，同时限制每个并发线程的爬取速度。例如，使用 concurrent.futures 库：

import concurrent.futures

# 创建一个线程池，限制最大并发线程数为 10
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
    for url in urls:
        # 提交任务到线程池
        executor.submit(scrape_page, url)

登录后复制

4. 遵守网站的爬虫规则

许多网站都有自己的爬虫规则，规定了允许的爬取频率。请务必遵守这些规则以避免被封禁。通常，爬虫规则可以在网站的 robots.txt 文件或服务条款中找到。

5. 使用代理

使用代理可以分散爬取流量，从而降低对目标网站的影响。代理可以掩盖爬虫的 IP 地址，使其看起来像是来自不同的用户。例如，使用 requests-html 库：

from requests_html import HTMLSession

# 创建 HTML 会话，并设置代理
session = HTMLSession()
session.proxies = {"http": "http://proxy.example.com:8080"}

# 爬取页面
response = session.get(url)

登录后复制

根据你的具体需求选择合适的方法，可以有效控制 Python 爬虫的速度。

以上就是python爬虫怎么控制速度的详细内容，更多请关注抖狐科技其它相关文章！