嘿,我的程序员们!我带着与平常不同的内容回来了。今天我们要学习Gradio!制作帮助人们与计算机对话的应用程序就像魔法一样。
现在你可能在想这个渐变是什么?
什么是Gradio?
将 gradio 想象成制作应用程序的魔杖。想象一下,你有一个宠物机器人,你想问它问题或给它看图片,它就会回答你! Gradio 帮助您构建一个界面,您可以在其中输入内容或给出图片,并且计算机可以响应它。
您无需了解很多有关编码的知识即可开始。它非常基本且易于使用。让我们看看如何使用它!
第 1 步:设置调音台
开始之前,我们需要告诉计算机安装Gradio。
打开您的终端。
在终端中输入:
pip 安装渐变
此命令将帮助您安装 gradio 并为您进行设置。 现在您已准备好创建应用程序了!
第 2 步:创建一个超级简单的应用程序
让我们制作我们的第一个应用程序!在此应用程序中,计算机会询问您的姓名,然后计算机会向您问好。听起来很有趣,对吧?
编写此代码:
将 gradio 导入为 gr
def 问候(名字):
返回“你好,”+姓名+“!”
iface = gr.Interface(fn=greet, 输入=“文本”, 输出=“文本”)
iface.launch()
现在你一定在想这段代码发生了什么,让我们来分解一下:
import gradio as gr:这就像说计算机使用gradio来制作应用程序。
defgreet(name):这是询问你的名字的函数,并将返回你的 Hello 和你的名字。
iface = gr.Interface(fn=greet,inputs="text",outputs="text"):这部分告诉 gradio 如何构建应用程序。它将接受一些文本作为输入并返回文本作为输出。
iface.launch():这有助于我们启动应用程序。
现在运行你的代码,你会看到一个可以写你的名字的框,计算机会向你打招呼。是不是很酷,尝试输入你的名字。
第三步:用图片让它变得更有趣!
让我们通过添加图片让应用程序变得更酷!在此,我们将向计算机显示一些图片并告诉计算机识别它。
我们将使用已经知道许多动物长什么样的机器学习模型。
编写此代码:
将 gradio 导入为 gr
从tensorflow.keras.applications.resnet50导入ResNet50,decode_predictions,preprocess_input
从tensorflow.keras.preprocessing导入图像
将 numpy 导入为 np
模型 = ResNet50(weights="imagenet")
defclassify_image(img):
img = image.img_to_array(img)
img = np.expand_dims(img, axis=0)
img = preprocess_input(img)
preds = model.predict(img)
返回decode_predictions(preds, top=1)[0][0][1]
iface = gr.Interface(fn=classify_image, 输入=“图像”, 输出=“标签”)
iface.launch()
让我们分解这段代码,以更好地理解它的功能:
加载模型:我们正在上传ResNet50作为我们计算机的大脑,这可以帮助计算机猜测你的图片中的内容。
classify_image:此函数获取图像并猜测它看到了什么。
inputs="image": 现在我们的应用程序要求输入图片而不是文本。
现在您可以运行代码,上传图片并让计算机猜测。您可以在其中上传任何内容。
第 4 步:与朋友分享您的应用程序!
现在您已经制作了一个很酷的应用程序,现在让我们与您的网络和朋友分享它。 Gradio 为您提供了一个可以与世界上任何人分享的特殊链接,使这一切变得超级简单!
具体操作方法如下:
将代码的最后部分更改为:
iface.launch(share=True)
当您运行此代码时,Gradio 将为您提供一个链接,您可以将其发送给您的朋友。他们可以在浏览器中打开链接并使用您的应用程序,就像您一样!
第 5 步:添加更多有趣的功能
您可以按照您想要的方式自定义您的渐变应用程序,让我们看看一些让您的应用程序更有趣的方法:
- 更改标题和描述
您可以为您的应用指定一个好的标题和描述,以使其更具交互性。
iface = gr.Interface(
fn=分类图像,
输入=“图像”,
输出=“标签”,
title="动物分类器",
description="上传图片,我猜猜是什么动物!"
)
iface.launch()
现在您的应用程序看起来更酷了,它现在有名称和描述,这使它看起来更专业。
2.使用更多输入和输出
如果你想给计算机更多信息怎么办?也许您想向其显示图片并输入一些文本,Gradio 也可以处理!
以下是如何制作一个同时使用图像和文本作为输入的应用程序:
iface = gr.Interface(
fn=分类图像,
输入=[“图像”,“文本”],
输出=“标签”
)
iface.launch()
现在您的应用程序将同时获取图像和一些文本。就像您的计算机变得更聪明一样!
结论
哇!您刚刚学习了如何使用 Gradio 制作炫酷的应用程序!您可以使用它制作很多应用程序,它使编码变得非常有趣。您可以在这里探索更多相关信息。
我希望您喜欢这个博客,如果您喜欢,请不要忘记在 Linkedin 和 Github 上关注我。来吧,我也值得一些名气,如果你不值得,请在评论中批评我。
编码快乐!!
以上就是如何使用 Gradio 制作一个很酷的应用程序!的详细内容,更多请关注抖狐科技其它相关文章!
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